喬叔的 Elastic Stack 專業教育訓練
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      • 前言 & 淺談 Observability
      • Elastic 的 Observability 解決方案
      • Uptime - 掌握系統的生命徵象
        • 我們要觀測的生命徵象是什麼？
        • 使用 Heartbeat 收集系統生命徵象數據
        • 透過 Kibana 觀看心電圖及設定警報
        • 使用合成監控 (Synthetics Monitor) 從使用者情境驗證服務的運作狀態
      • Metrics - 觀察系統的健康指標
        • Metrics 與 Metricbeat 的基本介紹
        • 使用 Metricbeat 掌握 Elastic Stack 的健康狀態
        • 使用 Metricbeat 掌握 Infrastructure 的健康狀態 Host 篇
        • 使用 Metricbeat 掌握 Infrastructure 的健康狀態 Docker 篇
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        • 使用 Metricbeat 掌握 Infrastructure 的健康狀態 AWS 篇
      • Logs - 挖掘系統內部發生的狀況
        • Logs 與 Filebeat 的基本介紹
        • 使用 Filebeat 應該要了解的設計細節與原理
        • 透過 Filebeat 收集 Elastic Stack 中各種服務的細節資訊
        • 透過 Filebeat 收集 Infrastructure 中各種服務的細節資訊
      • Traces - 觀察應用程式的效能瓶頸
        • Elastic APM 基本介紹
        • 使用 APM-Integratoin-Testing 建立 Elastic APM 的模擬環境
        • 如何在 Kibana 使用 APM UI
        • 使用 APM Server 來收集 APM 數據
        • 透過 APM Agents 收集並傳送後端服務運作的記錄
        • 透過真實使用者監控 (RUM, Real User Monitoring) 來改善使用者體驗
      • 建立結構化的 Log
        • Elastic Common Schema 結構化 Log 的規範
        • Elasticsearch Ingest Pipeline 資料 Index 前的轉換好幫手
          • 基本介紹
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      • 有效的使用 Observability 的資料
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        • 使用 Kibana Alerts 主動通知異常狀況
        • 資料的生命週期管理
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      • 如何在 Elasticsearch 實現敏捷的資料建模與管理 @ DevOpsDays 2023
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      • Elastic Observability 實作體驗坊 @ DevOpsDays 2022
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      • 當 Elasticsearch 搜尋引擎遇上 AI @ HelloWordDevConference 2024
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2022.05.20 Elastic Certification 認證經驗分享