# Elasticsearch 環境準備

### 工作坊環境準備

* Elasticsearch 8.15 以上版本
  * 推薦：在 [Elastic Cloud](https://cloud.elastic.co) 使用 Email 註冊即可取得 14 天試用的免費環境，不用綁信用卡!
  *   自行架設：確保版本一定要在 8.15.0 以上，並且是乾淨的環境，單純參與工作坊使用。

      > 工作坊進行中，無法替大家解決各種自行架設造成的環境問題，因此不建議使用自行架設，若是要使用自行架設的環境，請確認自己對於 Elasticsearch 足夠熟悉能排除障礙。
* 這次的操作會使用到 [Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1vYvop3r9IjOpSwYJguVzBjEbqeTyRSRn?usp=sharing)
  * 需要登入你的 Google 帳號，並且依以下教學複製工作坊要使用的 Python Notebook 到你的 Google Drive 當中。

### 1. 準備 Elasticsearch 環境

依照不同的環境，你需要完成以下的任務

使用 Elastic Cloud：

* :white\_large\_square: 從 Elastic Cloud 取得 `Cloud ID`
* :white\_large\_square: 安裝 Elasticsearch Analysis ICU Plugin 以及增加 Machine Learning Instance (重新啟動集群需要 5 分鐘)
* :white\_large\_square: 在 Kibana 建立 API Key

自行架設的 Elasticsearch：

* :white\_large\_square: 安裝 Elasticsearch Analysis ICU Plugin
* :white\_large\_square: 若有啟用 Security，準備好能存取 Elasticsearch 的使用者帳號密碼

#### 1.1 Elastic Cloud 版本的環境準備

**a. 註冊 Elastic Cloud**



![image](https://hackmd.io/_uploads/S1ZAKtxT0.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/rJXjqtx6C.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/SyV_cYlTA.png)

收 Email 確認信。

![image](https://hackmd.io/_uploads/r1vJjKep0.png)

驗證並重新登入後，進入設定流程。

![image](https://hackmd.io/_uploads/BkRZotea0.png)

可以選 Search (非必要)

![image](https://hackmd.io/_uploads/HkHIoKxa0.png)

可以考慮選 Google Cloud Taiwan 的 Region，或許會比較快一點 (非必要)

![image](https://hackmd.io/_uploads/ryCDjtxaR.png)

:::info 點選 Launch 之後，大約要等 3\~5 分鐘，等待 Elasticsearch Cluster 建立。 :::

最後完成時，你會看到下面這樣的畫面，這已經是進入 Kibana 的畫面了。

![image](https://hackmd.io/_uploads/SyhgaYg60.png)

若是要進入

![image](https://hackmd.io/_uploads/By1ZAFgTR.png)

**b. 取得 Elastic Cloud ID**

![image](https://hackmd.io/_uploads/SkQmaz33C.png)

**c. 安裝 ICU Analysis Plugin**

![image](https://hackmd.io/_uploads/ryF_ApFhA.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/rkSJyCKnC.png)

:::warning 第 5 步到第 6 步之中，多增加新增 Machine Learning Instance

* 為了之後試用 ESRE (Elasticsearch Relevance Engine) 功能 :::

![image](https://hackmd.io/_uploads/SybrsxlpA.png)

:::info 試用版的 Machine Learning Instance 的配置，可以增加到 4 GB RAM (非必要，只是可以跑快一些) :::

![image](https://hackmd.io/_uploads/SJ5Hhlgp0.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/HJYQJRt2A.png)

![image](https://hackmd.io/_uploads/SyHDyRF30.png)

:::warning Confirm 之後，大約要等 5 分鐘的時間，讓 Elasticsearch Cluster Rolling update. :::

**d. 建立 API Key**

1. 在 Kibana 網頁上方，搜尋 `API Keys`，進入 **Security / API Keys** 頁面。 :::info Kibana 網址在哪? 從 1.1 步驟的畫面上，就可以看到 Kibana 的 Endpoint，可直接點 Open。 :::
2. 點選右上 `Create API Key`。

![image](https://hackmd.io/_uploads/HyH6vaF3C.png)

3.隨便取一個名字，例如 `HWDC2024-demo`，按下 `Create API Key`。

![image](https://hackmd.io/_uploads/S1ecu6Y3A.png)

4. 畫面上會出現 Encoded 的 API Key，將其複製起來保存。

![image](https://hackmd.io/_uploads/rkF2daY3A.png)

#### 1.2 自行安裝 Elasticsearch 版本的環境準備 (Elastic Cloud 版請略過)

**a. 安裝 ICU Analysis Plugin**

在**每個** Elasticsearch 節點執行以下執行，安裝 plugin，安裝完成後重新啟動節點。

```
./bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
```
