ES 的超前佈署 - Dynamic Mapping

前言

一開始使用 Elasticsearch 時,簡單的透過一個 HTTP POST 或 PUT 就能將一個 JSON 文件 indexing 進入 Elasticsearch,然後就可以直接透過 _search API endpoint 來進行搜尋,如此的簡單,不像一般 Database 要先定義好 table schema,這背後到底是怎麼運作的?

進入此章節的先備知識

  • 什麼是 Index 及建立 Index 的一些基本操作知識。

  • 什麼是 Mapping 及 Mapping 基本操作的知識。

此章節的重點學習

  • Indexing 文件進入 Elasticsearch 時,ES 如何針對未事前定義欄位產生其 Mapping 設定值。

  • 我們如何自己定義自己的自動判斷欄位型態的規則。

  • 有什麼實用的案例技巧與要注意的地方。

  • 最終透過 Dynamic Template的設定,來強化我們設計 Mapping 時的技巧。


Dynamic Mapping

這個功能是 Elasticsearch 之所以能宣稱他是 schema-less,也就是不用預先定義好資料的 schema 就能直接將文件 indexing 進入 Elasticsearch 的幕後機制,他的做法就是:

當一份被 indexing 進入 Elasticsearch 的文件,若是有一個欄位,沒有在 mapping 中被定義時,Elasticsearch 會自動的判斷他的資料型態,並且依照預設或指定的規則,來產生這個新欄位的 mapping 設定。

Dynamic Mapping 的運作主要依照以下兩種機制及其相關的設定:

  • Dynamic field mappings: 從 JSON 文件,動態偵測欄位型態的規則。

  • Dynamic templates: 自訂義的動態判斷欄位型態的規則。

以下我們分別就這兩個部份來說明。

Dynamic Field Mappings

當一個 JSON 文件 indexing 進入 Elasticsearch 時,Dynamic field mapping 會依照 JSON 欄位原本的資料型態,來分別執行判定的規則:

其中日期格式預設的規則為:

[ "strict_date_optional_time","yyyy/MM/dd HH:mm:ss Z||yyyy/MM/dd Z"]

strict_date_optional_time 支援的是一般廣泛被使用在 JSON 中表示日期時間的 ISO8601 格式。

也可以在宣告 mapping 時自行定義日期格式的規則:

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"]
  }
}

Dynamic Templates

我們可以在 mapping 宣告時,直接指定 dynamic template 的規則,從官方的文件可以看到宣告的格式如下:

![dynamic templates](/Users/joecwu/Google Drive (joe@onedoggo.com)/Publication/博碩文化/書籍資料/圖片/2-4.png)

其中 match conditions 代表的定義為:

  • match_mapping_type: Elasticsearch 根據 JSON 文件的欄位資料內容,所判斷出來的資料型態是什麼。 例如: boolean, date, double, long, object, string.

  • matchunmatch: 欄位的名稱,可以支援萬用字元 *。例如: *_text, long_*.

  • match_pattern: 一樣是針對欄位的名稱進行比對,不過是以 full Java regular expression 的比對方式。

  • path_matchpath_unmatch: 類似 matchunmatch 是針對欄位的名字,不過多包含整體的路徑,例如: name.*, *.middle

實用的技巧與注意事項

定義好合適的資料型態

  • Elasticsearch 預設的 Dynamic Template 會將 string 的欄位指定成 text 加上包含 keyword sub-field 的型態,如果這個 index 的應用場景是 log,而 log 的格式有先定義好,大部份的字串欄位都不用被搜尋,只有特定的字串欄位會是 text 的話,可將預設的字串欄位指定成 keyword

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "strings_as_keywords": {
          "match_mapping_type": "string",
          "mapping": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    ]
  }
}
  • 如果預設會進入的字串資料很明確就是 text,不需要使用到 Aggregation, Sorting 或是 Script 的操作 ,因此不必保留 keyword 的 sub-field,即可明確指定為 text

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "strings_as_text": {
          "match_mapping_type": "string",
          "mapping": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

團隊內部的命名規則

指定好團隊寫入特定 Index 的命名規則,可以簡化設定與錯誤發生的機會,例如:

  • 若值是日期時間,則必需是 _datetime 結尾。

  • 若值是整數的次數,則必需是 _count 結尾。

  • 將特定型態定義在欄位的開頭,例如: long_, double_, int_

這樣即可以較單純的設定來滿足日後欄位擴充的管理。

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "long_field": {
          "match":   "long_*",
          "mapping": {
            "type": "long"
          }
        }
      },
      {
        "double_field": {
          "match":   "double_*",
          "mapping": {
            "type": "double"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

必要的嚴謹,以避免意外發生

1. 請小心設定 Dynamic Template,特別是修改原先的 Dynamic Template時,否則會發生 Runtime Error,也就是 indexing 才會發現有錯。

2. 關閉 Dynamic fields mapping

PUT /my_index
{
    "mappings": {
        "dynamic": "strict"
    }
}

dynamic可以設定為:

  • true: 執行 dynamic mapping。

  • false: 不執行 dynamic mapping,並在 indexing 時忽略沒有被宣告的欄位。

  • strict: 不執行 dynamic mapping,並在 indexing 時遇到沒有宣告的欄位會直接拋出 exception。

3. 關閉 日期 或 數值 的自動判斷

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "date_detection": false,
    "numeric_detection": true
  }
}

其中數值的部份指的是在字串內容中是否要嘗試判斷是否為數值,預設是關閉的

參考資料

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