Elasticsearch 環境準備
工作坊環境準備
Elasticsearch 8.15 以上版本
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自行架設：確保版本一定要在 8.15.0 以上，並且是乾淨的環境，單純參與工作坊使用。
工作坊進行中，無法替大家解決各種自行架設造成的環境問題，因此不建議使用自行架設，若是要使用自行架設的環境，請確認自己對於 Elasticsearch 足夠熟悉能排除障礙。
這次的操作會使用到 Google Colab
需要登入你的 Google 帳號，並且依以下教學複製工作坊要使用的 Python Notebook 到你的 Google Drive 當中。
1. 準備 Elasticsearch 環境
依照不同的環境，你需要完成以下的任務
使用 Elastic Cloud：
⬜ 從 Elastic Cloud 取得
Cloud ID⬜ 安裝 Elasticsearch Analysis ICU Plugin 以及增加 Machine Learning Instance (重新啟動集群需要 5 分鐘)
⬜ 在 Kibana 建立 API Key
自行架設的 Elasticsearch：
⬜ 安裝 Elasticsearch Analysis ICU Plugin
⬜ 若有啟用 Security，準備好能存取 Elasticsearch 的使用者帳號密碼
1.1 Elastic Cloud 版本的環境準備
a. 註冊 Elastic Cloud
收 Email 確認信。
驗證並重新登入後，進入設定流程。
可以選 Search (非必要)
可以考慮選 Google Cloud Taiwan 的 Region，或許會比較快一點 (非必要)
:::info 點選 Launch 之後，大約要等 3~5 分鐘，等待 Elasticsearch Cluster 建立。 :::
最後完成時，你會看到下面這樣的畫面，這已經是進入 Kibana 的畫面了。
若是要進入
b. 取得 Elastic Cloud ID
c. 安裝 ICU Analysis Plugin
:::warning 第 5 步到第 6 步之中，多增加新增 Machine Learning Instance
為了之後試用 ESRE (Elasticsearch Relevance Engine) 功能 :::
:::info 試用版的 Machine Learning Instance 的配置，可以增加到 4 GB RAM (非必要，只是可以跑快一些) :::
:::warning Confirm 之後，大約要等 5 分鐘的時間，讓 Elasticsearch Cluster Rolling update. :::
d. 建立 API Key
在 Kibana 網頁上方，搜尋
API Keys，進入 Security / API Keys 頁面。 :::info Kibana 網址在哪? 從 1.1 步驟的畫面上，就可以看到 Kibana 的 Endpoint，可直接點 Open。 :::點選右上
Create API Key。
3.隨便取一個名字，例如 HWDC2024-demo，按下 Create API Key。
畫面上會出現 Encoded 的 API Key，將其複製起來保存。
1.2 自行安裝 Elasticsearch 版本的環境準備 (Elastic Cloud 版請略過)
a. 安裝 ICU Analysis Plugin
在每個 Elasticsearch 節點執行以下執行，安裝 plugin，安裝完成後重新啟動節點。
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